Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”)

Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”)


Соколов Б. О.,

Кандидат политических наук, Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Санкт-Петербург, Россия, bssokolov@hse.ru


elibrary_id: 690118 | ORCID: 0000-0002-5151-8147 | RESEARCHER_ID: L-6331-2015

Завадская М. А.,

Доктор философии (PhD), Финский институт международных отношений, Хельсинки, Финляндия; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Санкт-Петербург, Россия, mzavadskaya@hse.ru


elibrary_id: 787846 | ORCID: 0000-0002-3728-4073 | RESEARCHER_ID: O-1815-2016

Дата поступления статьи: 2021.11.11. Принята к печати: 2022.11.17


DOI: 10.17976/jpps/2023.04.11
EDN: YGPVWJ


Правильная ссылка на статью:

Соколов Б. О., Завадская М. А. Индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 и политическая поддержка в России (по материалам опроса “Ценности в кризисе”). – Полис. Политические исследования. 2023. № 4. С. 152-167. https://doi.org/10.17976/jpps/2023.04.11. EDN: YGPVWJ


Статья подготовлена в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Аннотация

В статье исследуется, как индивидуальный опыт первой волны пандемии COVID-19 повлиял на отношение россиян к политической системе. Для этого используются данные онлайн-опроса, проведенного в июне 2020 г. в рамках международного проекта “Ценности в кризисе”. Размер выборки составил 1 527 респондентов. Выборка точно воспроизводит половозрастную структуру населения согласно материалам переписи 2010 г., но в ней недостаточно представлены люди с низким уровнем образования и сельские жители. Для анализа опросных данных была применена регрессия по методу наименьших квадратов. В качестве зависимой переменной выступил интегральный индекс политической поддержки, основанный на следующих показателях: индивидуальная уверенность в (1) правительстве, (2) системе здравоохранения и (3) общественных институтах в целом, а также (4) оценка того, насколько хорошо правительство справляется с коронакризисом. Результаты регрессионного моделирования показывают, что негативные экономические последствия пандемии (потеря работы, переход на неполный рабочий день или банкротство) и прямое столкновение с болезнью в ходе первой волны практически не связаны с уверенностью в национальных институтах и одобрением противоэпидемиологической политики властей. При этом страх заболеть самому и тревога за близких положительно коррелируют с уровнем политической поддержки, а вот опасения по поводу возможных материальных потерь – отрицательно. Кроме того, обнаружено, что ковид-скептики, т.е. люди, которые не считают коронавирусную инфекцию реальной угрозой или вообще сомневаются в ее существовании, демонстрируют систематически более низкий уровень политической поддержки. Впрочем, в последнем случае непонятно, является ли ковид-скептицизм одной из причин недоверия власти или же наблюдаемая ассоциация между этими показателями вызвана тем, что они оба отражают общее недовольство сложившимся социально-политическим порядком.

Ключевые слова
политическая поддержка, пандемия, COVID-19, ретроспективное голосование, эффект единения вокруг знамени, институциональное доверие, ковид-скептицизм.


Список литературы

Макушева М.О., Нестик Т.А. 2020. Социально-психологические предпосылки и эффекты доверия социальным институтам в условиях пандемии. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 6. С. 427-447. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.6.1770. EDN: WBZVBU.

Понарин Э.Д., Климова А.М., Соколов Б.О. 2021. Values in Crisis-International / Ценности в кризис (данные по российской выборке) 2020 г. Номер свидетельства: RU 2021622511. https://fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2021622511&TypeFile=html

Семенов А.В. 2022. Распределенное бремя: как россияне атрибутируют ответственность за выход из экономического кризиса? Политическая наука. № 2. С. 144-163. http://www.doi.org/10.31249/poln/2022.02.07. EDN: WZLIJI.

Соколов Б.O., Завадская М.А., Соболева Н.Э., Ухватова М.В., Широканова А.А., Щербак А.Н. 2021. Ценности в кризис: социология коронавируса. Научный дайджест Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала НИУ ВШЭ. № 2. https://www.hse.ru/data/2022/02/21/1749373243/Human_Capital_NCMU_Digest_2_Values_In_Crisis_2021.pdf

Соколов Б.О., Завадская М.А., Чмель К.Ш. 2022. Динамика индивидуальной политической поддержки в России в ходе пандемии COVID-19: Анализ данных опроса «Ценности в кризисе». Политическая наука. № 2. С. 122-143. https://www.doi.org/10.31249/poln/2022.02.06. EDN: WKTWTI.  

Altiparmakis, A., Bojar, A., Brouard, S., Foucault, M., Kriesi, H., & Nadeau, R. (2021). Pandemic politics: policy evaluations of government responses to COVID-19.  West European Politics, 44(5-6), 1159-1179. https://doi.org/10.1080/01402382.2021.1930754

Alwin, D.F. (2007). Margins of error: a study of reliability in survey measurement. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9780470146316

Baccini, L., Brodeur, A., & Weymouth, S. (2021). The COVID-19 Pandemic and the 2020 US Presidential Election. Journal of Population Economics, 34(2), 739-767. https://doi.org/10.1007/s00148-020-00820-3

Baker, R., Brick, J.M., Bates, N.A., Battaglia, M., Couper, M.P., Dever, J.A., & Tourangeau, R. (2012). Summary report of the AAPOR task force on non-probability sampling. Journal of Survey Statistics and Methodology, 1(2), 90-143. https://doi.org/10.1093/jssam/smt008

Bechtel, M.M., & Hainmueller, J. (2011). How lasting is voter gratitude? An analysis of the short‐ and long‐term electoral returns to beneficial policy.  American Journal of Political Science, 55(4), 852-868. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2011.00533.x

Bol, D., Giani, M., Blais, A., & Loewen, P.J. (2021). The effect of COVID‐19 lockdowns on political support: some good news for democracy? European Journal of Political Research, 60(2), 497-505. https://doi.org/10.1111/1475-6765.12401

Chaisty, P., Gerry, C.J., & Whitefield, S. (2021). The buck stops elsewhere: authoritarian resilience and the politics of responsibility for COVID-19 in Russia. Post-Soviet Affairs, 38(5), 366-385. https://doi.org/10.1080/1060586X.2021.2010397

Coppock, A., & McClellan, O. A. (2019). Validating the demographic, political, psychological, and experimental results obtained from a new source of online survey respondents. Research & Politics, 6(1). https://doi.org/10.1177/2053168018822174

De Vries, C.E., Bakker, B.N., Hobolt, S.B., & Arceneaux, K. (2021). Crisis signaling: how Italy's coronavirus lockdown affected incumbent support in other European countries. Political Science Research and Methods, 9(3), 451-467. https://doi.org/10.1017/psrm.2021.6

Easton, D. (1975). A reassessment of the concept of political support. British Journal of Political Science, 5(4), 435-457.

Erhardt, J., Freitag, M., Filsinger, M., & Wamsler, S. (2021). The emotional foundations of political support: how fear and anger affect trust in the government in times of the COVID‐19 pandemic. Swiss Political Science Review, 27(2), 339-352. https://doi.org/10.1111/spsr.12462

Esaiasson, P., Sohlberg, J., Ghersetti, M., & Johansson, B. (2021). How the coronavirus crisis affects citizen trust in institutions and in unknown others: evidence from ‘the Swedish experiment’. European Journal of Political Research, 60(3), 748-760. https://doi.org/10.1111/1475-6765.12419

Fiorina, M. (1981). Retrospective voting in American national elections. New Haven, CT: Yale University Press.

Gadarian, S.K., Goodman, S.W., & Pepinsky, T.B. (2021). Partisanship, health behavior, and policy attitudes in the early stages of the COVID-19 pandemic. Plos One, 16(4), e0249596. https://dx.doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0249596

Gasper, J.T., & Reeves, A. (2011). Make It Rain? Retrospection and the attentive electorate in the context of natural disasters. American Journal of Political Science, 55(2), 340-355. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2010.00503.x

Healy, A., & Malhotra, N. (2013). Retrospective voting reconsidered. Annual Review of Political Science, 16, 285-306. https://doi.org/10.1146/annurev-polisci-032211-212920

Herrera, H., Konradt, M., Ordonez, G., & Trebesch, C. (2020). Corona politics: the cost of mismanaging pandemics. PIER Working Paper No. 20-033. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3690490

Karol, D., & Miguel, E. 2007. The electoral cost of war: Iraq casualties and the 2004 US presidential election. The Journal of Politics, 69(3), 633-648.

Key, V.O. (1966). The responsible electorate. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Kobak, D. (2021). Excess mortality reveals Covid's true toll in Russia. Significance, 18(1), 16-19. https://doi.org/10.1111/1740-9713.01486

Kritzinger, S., Foucault, M., Lachat, R., Partheymüller, J., Plescia, C., & Brouard, S. (2021). ‘Rally round the flag’: the COVID-19 crisis and trust in the national government. West European Politics, 44(5-6), 1205-1231. https://doi.org/10.1080/01402382.2021.1925017

Lazarev, E., Sobolev, A., Soboleva, I.V., & Sokolov, B. (2014). Trial by fire: a natural disaster's impact on support for the authorities in rural Russia. World Politics, 66(4), 641-668. https://doi.org/10.1017/S0043887114000215

McAllister, I., & White, S. (2008). ‘It's the economy, comrade!’ Parties and voters in the 2007 Russian Duma election. Europe-Asia Studies, 60(6), 931-957.

Mishler, W., & Rose, R. (2005). What are the political consequences of trust? A test of cultural and institutional theories in Russia. Comparative Political Studies, 38(9), 1050-1078. https://doi.org/10.1177/0010414005278419

Mueller, J.E. (1973). War, presidents, and public opinion. New York, NY: Wiley.

Renström, E.A., & Bäck, H. (2021). Emotions during the Covid‐19 pandemic: fear, anxiety, and anger as mediators between threats and policy support and political actions. Journal of Applied Social Psychologyhttps://doi.org/10.1111/jasp.12806

Schraff, D. (2021). Political trust during the Covid‐19 pandemic: rally around the flag or lockdown effects? European Journal of Political Research, 60(4), 1007-1017.

Sirotkina, E., & Zavadskaya, M. (2020). When the party’s over: political blame attribution under an electoral authoritarian regime. Post-Soviet Affairs, 36(1), 37-60. https://doi.org/10.1080/1060586X.2019.1639386

Treisman, D. (2011). Presidential popularity in a hybrid regime: Russia under Yeltsin and Putin. American Journal of Political Science, 55(3), 590-609. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2010.00500.x

Treisman, D. (2014). Putin's popularity since 2010: why did support for the Kremlin plunge, then stabilize? Post-Soviet Affairs, 30(5), 370-388. https://doi.org/10.1080/1060586X.2014.904541

Yablokov, I. (2018). Fortress Russia: conspiracy theories in post-Soviet Russia. Cambridge; Medford, MA: Polity Press.

Zavadskaya, M., & Sokolov, B. (2020). Linkages between experiencing COVID-19 and levels of political support in Russia. PONARS Eurasia Policy Memo. No. 677. https://www.ponarseurasia.org/linkages-between-experiencing-covid-19-and-levels-of-political-support-in-russia/

  

Содержание номера № 4, 2023

Возможно, Вас заинтересуют:


Латов Ю. В.,
Институциональное доверие как социальный капитал в современной России (по результатам мониторинга). – Полис. Политические исследования. 2021. №5

Арбатова Н. К.,
Безопасность ЕС: микроагрессия с макропоследствиями. – Полис. Политические исследования. 2021. №5

Радина Н. К.,
Медийные модели пропаганды: пандемия COVID-19 в русскоязычных СМИ с “другим мнением”. – Полис. Политические исследования. 2023. №4

Антюхова Е. А.,
НАТО под прицелом COVID-19. – Полис. Политические исследования. 2021. №3

Мчедлова М. М., Казаринова Д. Б.,
Вызов пандемии COVID-19 и религия: онтология vs политика. – Полис. Политические исследования. 2021. №4

 

Рекомендуем статью

   

Рекомендуем статью



Полис. Политические исследования
6 2006


Кертман Г. Л.
Московские аномалии: экскурсия по “Георейтингу”

 Текст статьи
 

Архив номеров

   2024      2023      2022      2021   
   2020      2019      2018      2017      2016   
   2015      2014      2013      2012      2011   
   2010      2009      2008      2007      2006   
   2005      2004      2003      2002      2001   
   2000      1999      1998      1997      1996   
   1995      1994      1993      1992      1991