версия для печати

Восприятие России политической элитой Южной Африки:
анализ настроений в социальных сетях

Чкония Л. Е.,

МГИМО МИД России, Москва, Россия, l.chkoniya@inno.mgimo.ru

elibrary_id: 1146588 | ORCID: 0000-0002-5689-7908 | RESEARCHER_ID: CAG-6493-2022

Дата поступления статьи: 2024.08.28. Принята к печати: 2024.10.02


DOI: 10.17976/jpps/2025.01.12
EDN: SVENHY

Рубрика: Orbis terrarum

Правильная ссылка на статью:

Чкония Л. Е. Восприятие России политической элитой Южной Африки: анализ настроений в социальных сетях. – Полис. Политические исследования. 2025. № 1. С. 161-172. https://doi.org/10.17976/jpps/2025.01.12. EDN: SVENHY (на английском языке)

Статья подготовлена при поддержке МГИМО МИД России в рамках коллективного научного проекта ИМИ № 2025-04-08 “Российско-африканское взаимодействие в восприятии африканских партнеров”.

Аннотация

Несмотря на то, что отношения между Россией и Южной Африкой часто описываются как давние и конструктивные, отношение к Москве среди политической элиты Южной Африки варьируется от партии к партии. Это особенно заметно в заявлениях, сделанных в социальных сетях членами “Африканского национального конгресса”, “Демократического альянса” и “Бойцов за экономическую свободу” по этому вопросу. Хотя существует множество способов анализа двусторонних отношений между странами, в этой статье мы сосредоточимся на менее распространенном методе анализа настроений в социальных сетях. Был проанализирован агрегированный набор данных по теме России из сообщений в социальных сетях, сделанных девятью видными южноафриканскими политическими деятелями и одной организацией (Министерство международных отношений и сотрудничества ЮАР), с акцентом на соотношение положительных, нейтральных и отрицательных высказываний, корреляции между событиями, связанными с Россией, частоте упоминаний России, а также темах, наиболее часто упоминаемых в контексте России. Результаты показали пик упоминаний России в годы, предшествующие саммитам Россия-Африка и саммитам БРИКС, а также преобладание нейтральных высказываний о России по сравнению с негативными или положительными. Анализируемые заявления в социальных сетях о России в основном касались саммитов Россия—Африка, БРИКС и СВО (для АНК), и СВО и проблемы “ферм троллей” среди оппозиции, особенно членов ДА. Кроме того, была обнаружена корреляция между объемом торговли и количеством упоминаний, наиболее ярко продемонстрированная на примере Китая. Большая часть высказываний по этой теме носила нейтральный характер, что соответствует позиции Южной Африки, придерживающейся принципа невмешательства, при этом большинство сообщений по этой теме было сделано МИД и президентом Рамафосой. Остальные аккаунты практически не упоминали Россию и другие страны, публикуя сообщения по вопросам внутренней политики.

Ключевые слова

Южная Африка, Россия, двусторонние отношения, анализ настроений, восприятие, Африканский национальный конгресс, Демократический альянс, социальные сети.

Абрамова И., Фитуни Л. 2017. Потенциал африканского континента в стратегии развития российской экономики. Мировая экономика и международные отношения. Т. 61. № 9. С. 24-35. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2017-61-9-24-35. EDN: ZFMGBZ.

Корендясов Е.Н. 2015. Военно-техническое сотрудничество России с Африкой. Азия и Африка сегодня. № 10. С. 8-16. EDN: VBOFPD.

Салахетдинов Э.Р., Сидоров В.А. 2017. Южная Африка: цифровой трамплин России. Азия и Африка сегодня. № 4. С. 34-37. EDN: YIRPCD.

Филатова И., Давидсон А. 2012. Россия и Южная Африка: наведение мостов. М.: Издательский дом Высшей школы экономики. EDN: YIFSGX.

Шубин В.Г. 2020. Россия и ЮАР: восприятие и реальность. Неприкосновенный запас. № 4. С. 304-317. EDN: IWKNCR.

Ajala, O., Ejiogu, A., & Lawal, A. (2021). Understanding Public Sentiment in Relation to the African Continental Free Trade Agreement. Insight on Africa, 13(2), 127-141. https://doi.org/10.1177/09750878211012884

Alexandrova, T.N., & O'Connor, S. (2020). Metal ores processing in Russia and South Africa: current state and perspectives. The Academy of Mines' notes, 244, 462-473. http://dx.doi.org/10.31897/PMI.2020.4.9

An, J., & Mikhaylov, A. (2020). Russia energy projects in South Africa. Journal of Energy in Southern Africa, 31(3), 58-64. http://dx.doi.org/10.17159/2413-3051/2020/v31i3a7809

Bermingham, A., & Smeaton, A.F. (2011). On using Twitter to monitor political sentiment and predict election results. In Sentiment Analysis where AI meets Psychology (SAAIP) Workshop at the International Joint Conference for Natural Language Processing (IJCNLP) (pp. 2-10).

Bolgov, R., Chernov, I., Ivannikov, I., & Katsy, D. (2019). Battle in Twitter: Comparative Analysis of Online Political Discourse (Cases of Macron, Trump, Putin, and Medvedev). Communications in Computer and Information Science, 947, 374-383. https://doi.org/10.1007/978-3-030-13283-5_28

Davidson, A., & Filatova, I. (1997). Russia and South Africa a hundred years ago. South African Historical Journal, 37(1), 21-47. https://doi.org/10.1080/02582479708671290

Elghazaly, T., Mahmoud, A., & Hefny, H.A. (2016). Political sentiment analysis using Twitter data. Proceedings of International Conference of Internet of things and cloud computing, 11, 1-5. https://doi.org/10.1145/2896387.289639

Filatova, I., & Davidson, A. (2013). The Hidden Thread: Russia and South Africa in the Soviet era. Cape Town: Jonathan Ball Publishers.

Gbashi, S., Adebo, O.A., Doorsamy, W., & Njobeh, P.B. (2021). Systematic delineation of media polarity on COVID-19 vaccines in Africa: computational linguistic modeling study. JMIR Medical Informatics, 9(3), 1-14. https://doi.org/10.2196/22916

Hassan, A.A.M. (2024). Public perception of the Chinese president's visit to Saudi Arabia and the China-Arab Summit: sentiment analysis ofArabic tweets. Social Network Analysis and Mining, 14(1). https://doi.org/10.1007/s13278-023-01174-w

Hatipoglu, E., & Gokce, O.Z. (2019). Automated Text Analysis and International Relations: The Introduction and Application of a Novel Technique for Twitter. All Azimuth, 8(2), 183-204. https://doi.org/10.20991/allazimuth.476852

Liu, B. (2020). Sentiment Analysis Mining Opinions, Sentiments, and Emotions. Chicago: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108639286

Motamedi, R., Rezayi, S., Rejaie, R., & Willinger, W. (2018). On Characterizing the Twitter Elite Network. In IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) (pp. 234-241). https://doi.org/10.1109/ASONAM.2018.8508252

Nasukawa, T., & Yi, J. (2003). Sentiment Analysis: Capturing Favorability Using Natural Language Processing. In Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Capture (pp. 70-77). Florida, 23-25 October 2003. http://dx.doi.org/10.1145/945645.945658

Nkuna, V.M., & Shai, K.B. (2020). What drives Russia's involvement in Africa? Journal of Public Affairs, 21(2), 111-123. https://doi.org/10.1002/pa.2176

Volchkova, N., & Ryabtseva, M. (2013). Russia-South Africa Relations: Collaboration in BRICS and the G-20. South Africa Institute of International Affairs, 13, 1-21. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2243725

Wankhade, M., Rao, A.C.S., & Kulkarni, C. (2022). A survey on sentiment analysis methods, applications, and challenges. Artificial Intelligence. Rev, 55, 5731-5780. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10144-1

Возможно, Вас заинтересуют: