Сетевое моделирование массового политического сознания. Первые результаты
Сатаров Г. А.,
Кандидат технических наук, Фонд ИНДЕМ, Москва, Россия, moskars@mail.ru
elibrary_id: 165292 |
Благовещенский Ю. Н.,
Доктор физико-математических наук, Фонд ИНДЕМ, Москва, Россия, vkbun@yandex.ru
elibrary_id: 85428 |
DOI: 10.17976/jpps/2022.03.10
Сатаров Г. А., Благовещенский Ю. Н. Сетевое моделирование массового политического сознания. Первые результаты. – Полис. Политические исследования. 2022. № 3. С. 124-140. https://doi.org/10.17976/jpps/2022.03.10
Статья представляет опыт построения и сопоставительного анализа трех сетей, узлами которых служат векторы ответов респондентов на почти одинаковые социологические анкеты в трех странах – России, Казахстане и Эстонии. Анкеты, изучавшие политические представления и практики граждан трех стран, использовались в опросах, проводившихся весной – осенью 1998 г. Совокупность ответов респондентов на одну анкету представлялась как множество бинарных векторов, которым соответствовали узлы конструируемой сети. На начальной стадии приведенные стандартизированные остатки использовались как меры статистической зависимости (меры связи) между узлами (векторами ответов); в результате получалась взвешенная сеть одного опроса. Далее по общему формальному правилу определения порога осуществлялся переход от взвешенной сети к бинарной. Топологические (структурные) свойства таких бинарных сетей были главным объектом сопоставительного анализа при исследовании сетей разного происхождения. В исследовании выстраивающиеся сети рассматривались в качестве моделей массового сознания респондентов: кластерная структура сетей, сопряженная со структурой специфического распределения степеней узлов сетей, изучалась и интерпретировалась. Результаты исследования, касающиеся распределений степеней узлов изученных сетей, стали подтверждением гипотезы об образовании ими выделенного класса сложных сетей, а также позволили обнаружить социологические факты, которые не могли быть получены традиционными методами статистического анализа результатов опросов, основанными на подсчете частот ответов в целом по выборке и внутри стандартных групп. Результаты применения авторского подхода позволяют трактовать сети, строящиеся описанным в статье способом моделями массового сознания, а предложенный сетевой поход – дающим новые верифицируемые сведения о массовом сознании.
Список литературы
Благовещенский Ю.Н., Сатаров Г.А. 2019. Сетевое моделирование массового политического сознания. Метод. Полис. Политические исследования. № 5. С. 96-118. https://doi.org/10.17976/jpps/2019.05.08
Поппер К.Р. 2004. Предположения и опровержения. Рост научного знания. М.: ACT, Ермак.
Сатаров Г.А. 2016a. Доверие как объект политической социологии. Часть I. Полис. Политические исследования. № 1. С. 121-138. https://doi.org/10.17976/jpps/2016.01.09
Сатаров Г.А. 2016b. Доверие как объект политической социологии. Часть II. Полис. Политические исследования. № 2. С. 109-130. https://doi.org/10.17976/jpps/2016.02.09
Штомпка П. 2001. Понятие социальной структуры. Попытка обобщения. Социологические исследования. № 9. С. 3-13.
Шютц А. 2003. Смысловая структура повседневного мира: очерки по феноменологической социологии. М.: Институт Фонда “Общественное мнение”.
Эволюционная эпистемология. Под ред. Е.Н. Князевой. 2012. М.: Центр гуманитарных инициатив.
Clauset, A., Newman, M.E., & Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical Review E., 70(6), 066111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.066111
Girvan, M., & Newman, M.E. (2002). Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(12), 7821-7826. https://doi.org/10.1073/pnas.122653799
Newman, M.E.J. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM Review 45, 2, 167-256. https://doi.org/10.48550/arXiv.cond-mat/0303516
Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059-1069. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.10.003
van Meter, K.M. (2004). How people see society: the network structure of public opinion concerning social conflicts. CONNECTIONS, 26(1), 71-89.
Возможно, Вас заинтересуют:
Благовещенский Ю. Н., Сатаров Г. А.,
Сетевое моделирование массового политического сознания. Метод. – Полис. Политические исследования. 2019. №5
Сатаров Г. А.,
Доверие как объект политической социологии. Часть II. – Полис. Политические исследования. 2016. №2
Латов Ю. В.,
Динамика массового сознания россиян: экстраординарная ситуация или начало нового цикла?. – Полис. Политические исследования. 2023. №6
Сатаров Г. А.,
Доверие как объект политической социологии. Часть I. – Полис. Политические исследования. 2016. №1
Чугров С. В.,
Опыт социологической диагностики Михаила Горшкова. – Полис. Политические исследования. 2012. №6