Отключение интернета как теоретическая проблема политической науки, или Что мы (не) понимаем в сетевой протестной мобилизации

Отключение интернета как теоретическая проблема политической науки, или Что мы (не) понимаем в сетевой протестной мобилизации


Ахременко А. С.,

Доктор политических наук, Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва, Россия, aakhremenko@hse.ru


elibrary_id: 124097 | ORCID: 0000-0001-8002-7307 | RESEARCHER_ID: L-3000-2015

Дата поступления статьи: 2023.10.29. Принята к печати: 2023.12.29


DOI: 10.17976/jpps/2024.02.09
EDN: CJZFRF


Правильная ссылка на статью:

Ахременко А. С. Отключение интернета как теоретическая проблема политической науки, или Что мы (не) понимаем в сетевой протестной мобилизации . – Полис. Политические исследования. 2024. № 2. С. 118-134. https://doi.org/10.17976/jpps/2024.02.09. EDN: CJZFRF


Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 20-18-00274, https://rscf.ru/ project/20-18-00274, Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”. Автор благодарит своего аспиранта Сергея Жеглова за огромную помощь с реализацией численного эксперимента в среде Python.

Аннотация

В центре внимания настоящей работы — вопрос о влиянии интернет-коммуникаций на “уличную протестную активность. В последние годы в этом направлении исследований наметилась некоторая стагнация — дефицит крупных работ, обозначающих новые исследовательские направления или хотя бы существенно укрепляющих эмпирический фундамент уже сложившихся гипотез. Парадокс состоит в том, что при рассмотрении воздействия глобальной сети на политическое поведение собственно сетевой аспект, отражающий структурные характеристики обмена информацией, остался на дальней периферии исследовательского поля. В этой работе мы попробуем хотя бы частично заполнить данный пробел, предложив набор понятий, которые, с одной стороны, “укоренены” в сетевом анализе, с другой — отражают важные свойства взаимодействия индивидов в рамках онлайновой и офлайновой политической мобилизации. Одновременный фокус на конфигурации сетей и динамике участия обусловил и подход к построению такой теории — математическое моделирование. Ключевой особенностью дизайна модели стало выделение в общей системе коммуникаций двух структур: ядерной (сильные офлайн-связи) и дополненной (ядерная сеть плюс онлайн-связи). Построенная модель позволила строго определить ключевое понятие “мобилизационная мощность сети” и проверить построенные на его основе гипотезы. Численные эксперименты показали, что соотношение мобилизационных мощностей ядерной и дополненной сетей является сильным предиктором эффекта отключения интернета. При этом большое значение имеют конкретные особенности структуры и динамики сетей, такие как активация вершин-“брокеров”. Также в работе обсуждаются перспективы эмпирической операционализации предложенных автором понятий.

Ключевые слова
политическая мобилизация, политическая координация, математическая модель, агентно-ориентированная модель, отключение интернета, социальные медиа, политический протест.


Список литературы

Ахременко А.С., Стукал Д.К., Петров А.П. 2020. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных. Полис. Политические исследования. № 2.С. 73-91. https://doi.org/10.17976/jpps/2020.02.06. EDN: APZWMB

Acemoglu, D., Hassan, T., & Tahoun, A. (2018). The power of the street: evidence from Egypt's Arab Spring. The Review of Financial Studies, 31(1), 1-42. https://doi.org/10.1093/rfs/hhx086

Amorim, G., Lima, R., & Sampaio, B. (2022). Broadband Internet and protests: evidence from the Occupy movement. Information Economics and Policy, 60, 100982. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2022.100982.

Anderson, A. (2021). “Networked” revolutions? ICTs and protest mobilization in non-democratic regimes. Political Research Quarterly, 74(4), 1037-1051. https://doi.org/10.1177/1065912920958071

Clarke, K., & Kocak, K. (2020). Launching revolution: social media and the Egyptian uprising's first movers. British Journal of Political Science, 50, 1024-1045. https://doi.org/10.1017/S 0007123418000194.

Enikolopov, R., Makarin, A., & Petrova, M. (2020). Social media and protest participation: evidence from Russia. Econometrica, 88(4), 1479-1514. https://doi.org/10.3982/ECTA14281

Erdos, P., & Rdnyi, A. (1959). On random graphs. Publicationes Mathematicae, 6, 290-297.

Fergusson, L., & Molina, C. (2019). Facebook causes protests. Documento CEDE, 41. https://doi.org/10.2139/ssrn.3553514

Gonzdlez, F. (2020). Collective action in networks: evidence from the Chilean student movement. Journal of Public Economics, 188, 104220. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104220

Gonzalez-Baildn, S., & Wang N. (2016). Networked discontent: the anatomy of protest campaigns in social media. Social Networks, 44, 95-104. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2015.07.003

Granovetter, M. (1973). The strength of weak ties. American Journal of Sociology, 78(6), 1360-1380. https://doi.org/10.1086/225469

Granovetter, M. (1978). Threshold models of collective behavior. The American Journal of Sociology, 83(6), 1420-1443. https://doi.org/10.1086/226707

Hassanpour, N. (2017). Leading from the periphery and network collective action. Cambridge: Cambridge University Press.

Himelboim, I., Smith, M.A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Espina, C. (2017). Classifying Twitter topic-networks using social network analysis. Social Media + Society, 3(1), 1-13. https://doi.org/10.1177/2056305117691545

Jones, J.J., Settle, J., Bond, R., Fariss, Ch., Marlow, C., & Fowler, J. (2013). Inferring tie strength from online directed behavior. PloS One, 8(1), e52168. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052168

Little, A. (2016). Communication technology and protest. Journal of Politics, 78(1), 152-166. https://doi.org/10.1086/683187

Olson M. (1965). The logic of collective action. Cambridge: Harvard University Press.

Petrov, A., Akhremenko, A., & Zheglov, S. (2023). Dual Identity in repressive contexts: an agent- based model of protest dynamics. Social Science Computer Review, 41(6), 2249-2273. https://doi.org/10.1177/08944393231159953

Rydzak, J., Karanja, M., & Opiyo, N. (2020). Internet shutdowns in Africa: dissent does not die in darkness: network shutdowns and collective action in African Countries. International Journal of Communication, 14, 4264-4287. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/12770/3185

Siegel, D. (2009). Social networks and collective action. American Journal of Political Science, 53(1), 122-138. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2008.00361.x

Steinert-Threlkeld, Z. (2017). Spontaneous collective action: peripheral mobilization during the Arab Spring. American Political Science Review, 111(2), 379-403. https://doi.org/10.1017/S0003055416000769

Steinert-Threlkeld, Z., Mocanu, D., Vespignani, A., & Fowler, J. (2015). Online social networks and offline protest. EPJ Data Science, 4(19). https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-015-0056-y

Watts, D., & Strogatz, S. (1998). Collective dynamics of ‘small-world' networks. Nature, 393, 440-442. https://doi.org/10.1038/30918

Wooldridge, J.M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge: MIT Press.

Zhuravskaya, E., Petrova, M., & Enikolopov, R. (2020). Political effects of the Internet and social media. Annual Review of Economics, 12, 415-438. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-081919-050239

Содержание номера № 2, 2024

Возможно, Вас заинтересуют:


Ахременко А. С., Петров А. П.,
Политические институты, эффективность и депривация: математическая модель перераспределения политического влияния. – Полис. Политические исследования. 2012. №6

Ахременко А. С., Беленков В. Е., Петров А. П.,
Логика протестных кампаний: от эмпирических данных к динамическим моделям (и обратно). – Полис. Политические исследования. 2021. №3

Безвиконная Е. В.,
Системно-синергетийная модель политической системы . – Полис. Политические исследования. 2009. №3

Большаков И. В.,
Культура российских политический акторов: вариант типологизации. – Полис. Политические исследования. 2011. №5

Сергеев В. М.,
Исторические истоки русской политической культуры. – Полис. Политические исследования. 2012. №4

 
 

Архив номеров

   2024      2023      2022      2021   
   2020      2019      2018      2017      2016   
   2015      2014      2013      2012      2011   
   2010      2009      2008      2007      2006   
   2005      2004      2003      2002      2001   
   2000      1999      1998      1997      1996   
   1995      1994      1993      1992      1991